企业突围投资决策之下金融管理体系的”危与机“适合专业及科研延展： 公司管理金融 量化分析和行为金融 项目收获 Program Outcome · 教授官方的个性化定制推荐信 · 科研项目成绩单 · 学术评估报告 · 独立第一作者全文发表的EI/CPCI索引的国际会议期刊 项目介绍 Program Description 在企业的实际谋划中,金融管理部门是更接近做企业未来的谋划活动的工作,并展望企业未来的发展趋势,而融资活动关注的是融资的安全以及各方面能力。随着经济发展进入新常态和现代企业的不断发展,金融管理与融资活动的整合是新时代的新方向。 同时我们探索，实践，日益增长的行为金融领域的影响的投资。首先要构建有效市场辩论的框架，并理解其中的挑战参与解决问题。然后我们继续讨论一些“低效”的主要形式，也就是说，可以预测股票收益的方法：股票赚多少钱？比其他的更高的回报？以及在哪个时间段我们可以赚得更高。回报比其他人呢？。最后，我们讨论了那些预期的执行情况利用这些低效率——专业资金。 本项目涉及向任何经理、企业家、投资者或其他商业专业人士介绍现代金融原理的基础知识。其中将涵盖个人和企业投资决策、启动融资、风险分析以及安全分析和资产管理简介。 本项目还将与学员一同研究依靠行为经济学和心理学以及其他社会科学在当今全球经济背景下的见解，深挖发展金融市场行为的可替代理论，同时运用金融领域常见的分析和定量方法。这门课程对于任何考虑在投资管理行业工作的人来说都是必不可少的，对于那些想要了解现代资本运作背后的驱动力的人来说很有必要。 最终我们会一同尝试构建多种策略方式，通过收益、风险、风险调整后收益等多个方面，完成对策略的整体评价。 导师介绍 Instructor Introduction 该教授是宾大沃顿商学院金融系副教授，在 IDC Herzliya 和沃顿商学院任职。他曾在麻省理工斯隆大学、卡内基梅隆大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和杜克大学任教。他曾担任多个投资管理职位和董事会顾问职位。他在加州大学伯克利分校获得工商管理硕士学位和博士学位，在特拉维夫大学获得学士学位。 该教授的研究重点是行为金融学与资本市场的应用。他自身对信息在市场中的处理方式很感兴趣，此外他所研究的内容是跨学科的，整合了来自机器学习和人工智能的工具和见解。他的研究发表在一些专业的顶级期刊上，如《金融研究评论》、《金融杂志》和《美国经济评论》，并受邀在麻省理工学院、沃顿商学院、哈佛、和耶鲁。 他的教学重点是机器学习、数据科学和区块链，以及它们对金融的影响。他一直在教授金融科技、金融数据科学、投资、投资组合管理、衍生品和行为金融。他参与了金融科技领域的几家初创公司，并经常受邀在学术会议和从业者会议上谈论这些问题。 任职学校 University College 宾大沃顿商学院位于费城，是世界最著名的商学院之一。沃顿商学院创立于 1881 年，是美国第一所大学商学院。学校的教育宗旨就是就是通过总结培养领导人才来促进世界的发展。 沃顿在商业实践的各个领域有着深远的影响，包括全球策略，金融，风险和保险，卫生保健，法律与道德，不动产和公共政策等。它的商业教育模式是在教学，研究，出版和服务中处处强调领导能力，企业家精神，创新能力。 学院不仅在培养未来的商界精英，同时致力于为商界提供深入研究。并且它是世界最顶尖的商业知识创新机构。为实现这个目标就需要用精通于跨学科方法从事研究和紧密联系商界。 沃顿 18 个研究中心就起到了这样的作用，这些研究中心包括：领导力和应变管理，创业管理，电子商务和商业改革等。这些研究中心让教授，学生以及工商界成员共同研究和分析商务问题。 项目概况 公司管理金融 金融概论及课程概述 全视角下的金融概念：家庭、企业、金融市场、机构 金融基本原则：现代金融及未来金融 企业估值 折现值：何为折现值及未来价值 年金和终身年金：申请抵押贷款、再融资及其基本概念 商业计划的财务预测：实际现金流与名义现金流之比 资本预算：NPV规则、现金流计算、 贴现率、折让率 NPV的替代方案:回收期、内部收益率 融资、资金筹集 债券 · 固定收益市场 · 利率期限结构 · 债券价格和市场惯例的性质 股票 · 股票市场 ·现金流贴现(DCF)模型 资本结构：资本结构 加权平均资本成本 风险管理 多样化：系统性和特殊性风险 投资组合优化 风险和回报：CAPM的应用 资本资产定价模型的实证和扩展 量化金融 市场效率：理论与实验 运行一个信息聚合试验模块 Fama-French因子、CAPM和联合假设之争 讨论规模和账面市值比的异常情况 哪些股票表现优于其他股票? 动量策略的特点 从业人员容易忽略哪些关键信息 在这个环节将探讨事件背后的影响： 时间序列可预测性的证据 讨论股票收益的时间序列模式，如: |
